Lerne, strukturierte Datenpipelines zu erstellen, Merkmale aus Zeitreihen zu generieren und maschinelles Lernen gezielt einzusetzen, um fundierte Modelle zu entwickeln, die stabil und nachvollziehbar funktionieren.
Lerne, wie du aus komplexen Datensätzen stabile, nachvollziehbare Modelle entwickelst. Du erfährst, wie du Verzerrungen erkennst, Validierung systematisch aufbaust und Ergebnisse richtig interpretierst, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Data-Analysten, autodidaktische Entwickler und technische Fachkräfte, die ihre Modelle professioneller aufbauen und evaluieren möchten.
Grundkenntnisse in Python und pandas. Erste Erfahrung mit Datenauswertung ist hilfreich, aber kein Muss.
Video-Lektionen, geführte Notebooks, bewertete Übungen und asynchroner Support. Zugriff für 6 Monate.
DSGVO-konforme Verarbeitung, Hosting innerhalb der EU und sichere, voneinander getrennte Lernumgebungen mit anonymisierten Datensätzen.
Datenquellen verstehen, Qualität sichern und strukturierte Pipelines aufbauen. Von der Erfassung über APIs und CSVs bis zur lückenlosen Nachvollziehbarkeit.
Transformation von Zeitreihen, Erstellung relevanter Merkmale und Aufbau überwachter Modelle mit Python, scikit-learn und TensorFlow.
Systematische Validierung durch zeitliche Aufteilung, Rolling-Ansätze und reproduzierbare Auswertungen – mit Fokus auf Stabilität und Transparenz.
Erhalte Zugang zu allen Kursinhalten, interaktiven Notebooks, Updates und technischem Support. Unternehmensrechnungen mit österreichischer USt sind auf Anfrage möglich.
Erzähl uns, woran du arbeitest oder was du lernen möchtest. Wir helfen dir, den passenden Kurs oder Workshop zu finden – individuell, praxisnah und vollständig online.